“这时，动态校准程序就会启动。”

随着他的话音，大屏幕上虚拟界面弹出全息诊断窗口。

“系统以每秒10万次的频率扫描神经信号特征，银蓝色的线条迅速重组。通过量子退火算法，系统能在20分钟内完成自适应调整。

看，当这名指挥官下达‘规避机动’指令时，系统依然保持了96.3%的响应准确率。”

后排的研究员微微皱眉道：“如果遇到脑损伤或突发疾病导致的神经信号剧变呢？”

吴浩露出自信的微笑，调出一段特殊视频：画面中的军官因模拟爆炸冲击导致短暂意识模糊，神经信号出现剧烈扭曲。

但下一秒，系统自动激活应急模式，通过低频脉冲刺激引导神经电流回归稳定，同时将指令优先级切换至语音与手势双重确认。

“我们在系统底层植入了神经可塑性模型。”

他解释道：“就像人体的自愈机制，即使遭遇重大生理变化，系统也能通过深度学习不断优化识别算法。

目前，我们已针对12种常见战场伤病开发了专项适配方案。”

会场陷入短暂的寂静，唯有空调出风口发出低沉的嗡鸣。

吴浩最后将画面定格在一张神经元与代码交织的抽象图上说道：“说到底，人机融合的本质是让技术理解人类的独特性。