“又失败了！！凌晨三点调整的营养梯度参数，白忙活了！”

博士生小陈揉着通红的眼睛，瘫坐在椅子上，声音里满是无力。

他已经跟着导师连续一个月泡在实验室里了，每天重复着调配培养液、设定培养参数、检测纤维性能的流程。

可每一次结果都毫无例外得糟糕！

明明第一步操作都精准无误，可细菌的生长速率、蛋白分泌量永远存在无法预估的波动。

蛋白分子自组装的结构更是毫无规律！

所有实验都像是在碰运气。

没有任何稳定性可言。

实验室的另一角，团队的数学建模师老周，头发乱糟糟的，带着乌青的黑眼圈，盯着面前的电脑屏幕上密密麻麻的非线性方程与数据曲线，满是失败。

他尝试了所有已知的数值算法，有限元法、迭代法、蒙特卡洛模拟....

可要么计算到一半直接发散，要么算出一堆毫无实用价值的局部最优解，根本无法建立起细菌的生长参数和面料性能之间的稳定映射。

“方程组的混沌性太强，拓扑约束和生长变量完全缠死，我推算了上百种模型，没有一种能实现反向求解，只要变量有一丁点微小波动，最终的面料性能就会天差地别，根本没有办法标准化量产！”

他甚至开始怀疑，这个数学难题根本就是当下学界无法攻克的死局。

而比实验失败更折磨人的，是层层叠加的外界压力。

项目的研发经费已经消耗大半，合作的服装企业一次次发来催促函，要求拿出可量产的样品。

甚至放出话来，如果三个月内再无实质性进展，他们就会立刻终止投资，撤回所有资金。